1. 卷积
卷积运算是用一个卷积核（小矩阵）与输入矩阵的子区域做点积，得到一个标量；然后在子区域上进行位移（依照stride参数），计算得到一个新的矩阵，称作feature map。
图源自网络：
一个动图（同样源自网络）做更完整说明：
在卷积运算y=conv(x,w)+b[......]
2D卷积：原理、脚手架、实现
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TensorFlow中2D卷积代码简析
TensorFlow中的基本计算核心函数，或称kernel，均定义在tensorflow/core/kernels目录下。其中卷积操作是深度神经网络中最常见的热点操作之一，自然也定义并实现在此处，涉及到的主要文件是conv_ops.cc。本文以TensorFlow r1.5代码为基础，[……]